本篇文章给大家谈谈r数据框新增一行，以及r调整数据框列顺序对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

《R语言实战》自学笔记5-数据框

1、数据框（data.frame）是R中最常处理的数据结构。

2、矩阵不能用 $ 符号取子集 t（）：转置函数r数据框新增一行，行与列的互换 as.data.frame（）：转换r数据框新增一行，把矩阵变为数据框 ，用as.matrix（）函数也能把数据框变为矩阵 聚类，相似的行，相似的列会聚在一起。

3、R函数的诸多有趣特性之一，就是它们可以应用到一系列的数据对象上，包括标量、向量、矩阵、数组和数据框。R中提供了一个apply（）函数，可将一个任意函数“应用”到矩阵、数组、数据框的任何维度上。

4、R中设计了若干用来导入SAS数据集的函数，包括foreign包中的read.ssd（）和Hmisc包中的sas.get（）。这里我们使用sas7bdat包的read.sas7bdat（）函数进行导入sas数据。

R语言,请问怎么在数据框新增一列为前两列之比?

//data数据框新增一列bmi变量 data.frame（Weight，Height，BMI=Weight/Height）；//计算weight和height的平方的比值存入bmi变量 save2-data.frame（save1，BMI=foo$1/foo$2）；//将更新后的data数据框写入文件。

通过表达式赋值创建 变量名←表达式 以上语句中的表达式部分可以包含多种运算符和函数。

首先点击r语言软件程序，并进入。然后使用list函数创建列表。最后执行该程序，即可获得list表头，完成操作。首先创建一个控制台应用程序。接着实例化一个list类型。然后往list里面添加一些数据。

在r语言中,怎样在数据框中添加新列?

通过表达式赋值创建 变量名←表达式 以上语句中的表达式部分可以包含多种运算符和函数。

首先点击r语言软件程序，并进入。然后使用list函数创建列表。最后执行该程序，即可获得list表头，完成操作。首先创建一个控制台应用程序。接着实例化一个list类型。然后往list里面添加一些数据。

认识R语言的四种数据结构，小洁老师强调重点掌握向量和数据框，在实战中遇到很多数据结构都是数据框，表达矩阵可以转化为数据框，数据框的一列可以看做是一个向量。

参考数据框的方法，同样也要注意在使用X[D3，E2]方法时，一定要给具体的行和列的名称加引号。

R语言之基础

1、FUN = mean）.tapply函数根据第二个变量（Transect）的不同水平对第一变量（R）进行了求平均值运算。还可以求sd，var，length等操作。R语言初学者指南P75详细介绍了这个函数。

2、R可以在同一页面开若干个按行、列排列的窗格，在每个窗格中可以作一 幅图。每个图有自己的边空，而所有图的外面可以包一个“外边空”。

3、向量是 R 语言中最基本的数据类型，在 R 中没有单独的标量（例如 1 本质上是 c（1） 。R 中可以用 = 或者 - 来进行赋值 ， -的快捷键是 alt + - 。

4、名义型变量是没有顺序之分的类别变量。类别（名义型）变量和有序类别（有序型）变量在R中称为因子（factor）。因子在R中非常重要，因为它决定了数据的分析方式以及如何进行视觉呈现。

5、从 R 0 开始，该参数默认为否，而且反斜杠是唯一被解释为逃逸引用符的字符（在前面描述的环境中）。

6、热图（Heatmap）：用颜色变化直观的表达数据之间差异的图，是对实验数据进行质制和差异数据的展现，是数据挖掘类文章的标配。

R语言-数据框

1、向量（vector）是R语言中最基本的数据类型，执行组合功能的函数c（）可用来创建向量。数据框（Data Frames）是一种特殊的列表，其中所用元素长度都相等，列表中的每个元素都可以看作一列，每个元素的长度可以看作行数。

2、数据框（data.frame）是R中最常处理的数据结构。

3、as.data.frame（）：转换，把矩阵变为数据框 ，用as.matrix（）函数也能把数据框变为矩阵 聚类，相似的行，相似的列会聚在一起。热图自动聚类，行和列的相对位置发生了变化，只是列与列，行与行之间的变化规律。

4、apply（x， MARGIN， FUN， ...， simplify = TRUE） 其中，x为数据对象，可以是数组、矩阵、数据框，数据至少是二维的，MARGIN是维度的下标，MARGIN=1表示行，MARGIN=2表示列。

5、在使用R语言时，输入的字母，符号一定是用英文版，当命令发生错误时，要仔细核对，是不是格式出现错误，显示不出结果时，输入相应的函数后，是不是没有输入数据框或矩阵。

《R语言实战》自学笔记20-数据变更

1、通过表达式赋值创建 变量名←表达式 以上语句中的表达式部分可以包含多种运算符和函数。

2、rbind（A， B） ：纵向合并两个数据框（数据集），两个数据框必须拥有相同的变量，不过它们的顺序不必一定相同。

3、r：相关系数矩阵或原始数据矩阵； nfactors：设定主成分数（默认为1）； rotate：指定旋转的方法，默认最大方差旋转（varimax）。 scores：设定是否需要计算主成分得分（默认不需要）。 PC1栏包含了成分载荷，指观测变量与主成分的相关系数。

4、单样本t检验R调用函数： t.test（x， mu， alternative = two.sided） x：数据向量； mu：理论平均值。默认为0，可根据自己统计计算需求更改； alternative：备择假设。

5、标准化公式： 其中，x为观测者， 为平均值，S为标准差。scale（x， center = TRUE， scale = TRUE） x：用于标准化的数据， center=T：表示数据中心化， scale=T：表示数据标准化。

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